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          嵌入式AI課程綜合項目實戰之 ——

           

          • 項目簡介
          • 項目特色
          • 學習目標
          •       人工智能工業分揀系統項目包含AI視覺倉庫貨物分揀、整理;AI語音機械臂控制、貨物分揀和AR倉庫貨物分揀三大部分。基于TensorFlow框架通過深度學習神經網絡算法識別倉庫貨物,在終端進行顯示及控制,可以通過機械臂將貨物進行倉庫間的搬運,也可以將倉庫內的貨物進行整理歸位。同時,也可以通過UI的操作來直接控制機械臂的運動。

          • 1、 通過機械臂將貨物進行倉庫間的搬運;2、將倉庫內的貨物進行整理歸位;3、用戶可以通過語音發布指令控制機械臂執行動作;4、通過AR增強現實技術實現圖像識別,創建與現實中物體相關聯的虛擬模型;5、通過UI的操作來直接控制機械臂的運動。

          • 1、培養學生創新應用能力; 2、掌握Linux底層、5G物聯網、AI人工智能等知識點; 培養學生獨立思考的能力、團隊協作能力和分析問題、解決問題的能力。

          項目可實現的功能

          1、貨物分揀
          2、貨物整理
          3、圖像識別
          4、語音控制

          可以學習到的技術點

          1、嵌入式Linux
          2、Python編程
          3、Qt編程
          4、ARM開發
          5、機械臂開發
          6、TensorFlow開發
          7、AI語音識別技術
          8、AR開發(了解)

          22天項目實訓全過程拆解
          • Day 1

            項目開發管理的內容介紹
          • Day 2

            項目開發前預熱小項目開發
          • Day 3

            小項目答辯分享會
          • Day 4

            大項目開發計劃安排
          • Day 5-21

            大項目開發
          • Day 22

            項目答辯
          項目課程推薦
          狠狠日日干2019